-
活用シーン
人材発掘
-
-
課題PROBLEM
- どんな社員がいるのか把握しきれていない
- どのような人材を発掘するべきか定義が定まっていない
- そもそも必要な人材が自社にいるのかがわからない
-
-
-
解決方法SOLUTION
- データを掛け合わせて埋もれてしまっている社員を可視化
- ハイパフォーマー分析から必要人材を定義・抽出
- 自社にいなかった場合、データを採用に活用し新規獲得を促進
-
SCENES
活用シーン
-
人材データを掛け合わせることで隠れた○○な
社員を瞬時に見つける- データを掛け合わせて、年齢の割に等級があがってない社員やスキルは高いのに評価が低い社員などがいないかを確認
- 様々なデータを柔軟に掛合せることができるため、埋もれてしまっている”実は○○な社員”を直感的に発掘
活用データ
- 活用データ
関連機能
-
各組織や部署で活躍している
ハイパフォーマーを抽出し
特徴を分析- 活躍している社員を抽出し、共通する特徴や傾向を分析することで、自社で活躍する社員の要件を策定
- 分析結果だけでなく、個々のデータも深堀して確認できるので、より具体的にハイパフォーマーの傾向を把握できる
活用データ
- 活用データ
関連機能
-
活躍社員と類似している社員をスキルや経歴などの条件から掛合わせ発掘
- ハイパフォーマーの特徴分析から、類似している社員を発掘
- スキルや経歴はもちろん、適性検査やアンケートの中で意欲的な発言があるかなど、様々な幅広いデータから抽出することができる
- 抽出した社員は保存することができるため、異動検討会議の際に次期候補などとして検討が可能
活用データ
- 活用データ
関連機能
-
case
会議でいつも同じ人の名前が出てしまう
人材の抜擢、新規プロジェクトへのアサイン、戦略的な人事異動など、さまざまなシーンで社員を思い浮かべることがあります。
その時、気がついたら毎回同じ社員の名前が挙がっているなんてことはないでしょうか?
データを活用して人材を発掘することで、今まで気づいていなかった適性を持っている社員やハイパフォーマーを見える化し、新たな人材計画を支援することができます。
-
日々の1on1面談で
気付いていない能力や
本人のポテンシャルを
蓄積・活用- 自社に蓄積された学習コンテンツや、新規でコンテンツを作成し活用したい場合、自由に内容を登録することが可能
- テレワークや支店勤務などでばらつきがちな学習を、自社コンテンツ学習により均一化
- テスト形式にも対応しているため、学習者の習熟度を確認
活用データ
- 活用データ
関連機能
- 関連機能
- #1on1 #テキストマイニング
-
データからの人材抽出だけでなく 推薦制度で客観的な意見も活用
- 客観的な意見を取り入れるためにアンケートを活用して推薦制度を設けることも可能
- 推薦したい社員名と理由などを収集し、検討の際には推薦された社員のデータをスムーズに確認できる
活用データ
- 活用データ
関連機能
- 関連機能
- #社内公募 #テキストマイニング #アンケート
-
マッチする社員が社内にいない場合 採用で人材を確保することも
- 社内にマッチする人材がいない場合は、分析したデータを活用し採用へつなげることが可能
- 自社の社員やモデル人材との比較も容易なので、精度高く、必要な条件にマッチした社員の採用へ
活用データ
- 活用データ
関連機能
FEATURES
人材発掘に
役立つ機能
-
その他の活用シーン
OTHER SCENES
-
最新セミナー情報
SEMINAR