【必見】人事データ分析が必要な3つの理由!5つの効果・手順4ステップを解説


【必見】人事データ分析が必要な3つの理由!5つの効果・手順4ステップを解説

人事データ分析をするにも、得られる効果や手順がわからずに、なかなか実施できないと悩んでいる方も多いのではないでしょうか。本記事では人事データ分析について解説するので、離職率の低下や生産性の向上を目指している方はぜひ参考にしてみてください。

こんにちは。人事・経営に役立つメディア「タレントマネジメントラボ」を運営する「タレントパレット」事業部編集チームです。


「人事データを分析して、離職率の低下を目指したい」「人事データ分析をすることで得られる効果が知りたい」「人事データ分析のやり方がわからない」と考えている方は多いのではないでしょうか。


人事データ分析とは、勤怠や個人情報など社員のデータを収集し、自社の問題を解決するための手段を見つけることです。適切に行えば、人事制度や人材育成カリキュラムの改善などができ、離職率の低下や社員のキャリア形成の促進が可能です。そこで本記事では、人事データ分析の効果や手順について解説します。


人事データを有効活用するために、押さえておきたい知識が身につきます。自社の人事制度システム構築や改善を検討している方は、ぜひ参考にしてみてください。


人事データ分析の目的


人事データ分析によって自社の発展を目指すなら、目的を明確にしておくことが大切です。目的は、大きく分けて2つあります。


  • 社員の能力向上
  • 人事制度の改善


社員一人ひとりのモチベーションや満足度を上げることで、離職率が低下するだけでなく、仕事への貢献度が上がります。なぜなら、会社に対して好感を抱き、実績を作って会社に貢献しようという意欲が湧くからです。意欲的に働いてもらえるようになるので、会社として発展していくでしょう。


また、人事データを分析すれば、将来ぶつかるであろう課題を洗い出せます。課題が解決できるような人事制度を再構築すると、会社のさらなる成長が期待できるでしょう。


人事データ分析が必要な3つの理由


情報収集が誰でも容易にできるようになった現在では、集めたデータをどのように活かすかが大切です。分析して改善することで、社員の満足度向上や離職率の低減が図れ、結果的に会社が発展していくことになります。戦略的な人事制度を構築していくことが、鍵になるでしょう。ここでは、人事データ分析が必要な理由を3つ紹介します。


  • 労働人口の減少
  • テクノロジーの発展
  • 戦略的人事の遂行


人事データ分析の必要性を確認したい方は、ぜひ参考にしてみてください。


労働人口の減少 


労働人口が年々減少している昨今では、新規での採用難易度が以前よりも上がっています。一人ひとりの生産性が向上するように、分析と改善が必要です。まずは、社員満足度をあげて離職率を減らすことが重要です。新規採用に注力するだけでなく、社員の離職を抑制する必要があります。


働き続けてもらえる環境を構築した上で、社員のスキルアップを促すと良いでしょう。社員一人ひとりのレベルが上がれば、結果として会社全体の発展に繋がります。人事データ分析をして、結果を元に戦略を立てることが重要です。


テクノロジーの発展


テクノロジーの発展によって、誰でも情報収集やデータ解析ができるツールを利用できるようになりました。データを活かせるかどうかが、会社の発展に関わると考えられます。


信頼性の高い情報が手軽に手に入るので、データの収集力があるだけでは生き残れません。事業を継続するだけでなく、会社の発展を目指すなら、収集したデータを活かすための分析力が必要です。


戦略的人事の遂行


人事データ分析をすることで、戦略的な人事制度の構築ができます。なぜなら、必要な情報を集めて分析することで、現状で足りないものを把握できるからです。今後ぶつかるであろう課題を想定し、回避するための戦略的制度を構築可能です。例えばデータを分析すれば、採用段階で何を重点的に評価すれば良いかがわかり、社員が「思っていた職場と違った」と感じる場面が減るでしょう。


応募者を片っ端から採用するのではなく、会社に合った社員を見極めて採用することが大切です。採用段階でヒアリングした内容も重要なデータになります。採用した社員が入社後に後悔することがないように、細かくヒアリングしておきましょう。


人事データ分析をすることで期待できる5つの効果


ここでは、人事データ分析によって期待できる5つの効果を解説します。


  • 社内風土に合う人材の確保
  • 離職率の低下
  • 生産性の向上
  • 社員のスキルアップ
  • キャリア形成のフォローアップ


人事データ分析をすることで、今まで気づかなかった課題が浮き彫りになります。改善するために制度を見直せば、社員が働きやすい環境を構築できるだけでなく、自社の発展を促せます。


反対に、闇雲に情報収集するだけでは、十分な効果が見込めないでしょう。人事データ分析をする目的を設定し、自社の目標を達成するための改善点を見つけることが大切です。人事データ分析の効果を最大限に発揮させたいと考えている方は、ぜひ参考にしてみてください。


社内風土に合う人材の確保


人事データ分析をすることで、採用基準の改善が期待できます。面接だけでなく適性検査を取り入れると、社風に合った人を採用しやすくなるためです。適性検査を取り入れても、社風に合わない社員が採用されるようなら、分析し直して改善する必要があります。


弊社が提供する「タレントパレット」には、採用ミスマッチの防止を期待できる機能が備わっています。採用に関する課題解決のために、3つのポイントから改善点を提案します。


  • 適性検査で人材の適合性を見える化
  • 必要人材の見える化による採用ミスマッチ防止
  • ITを使った採用力の強化


タレントマネジメントシステムを採用することで、会社と社員をそれぞれ分析し、社員の適正を判断できます。採用時点で適正判断がうまくできていない場合は、部署異動を提案し適正のある場所で働いてもらうのが良いでしょう。


離職率の低下


人事データ分析をすることで、離職率の低下が見込めます。退職理由を収集して分析することで、社員が抱えている不満が明確になるためです。不満を解消するべく対策をとり、社員満足度を上げることで離職率の低下が期待できます。社員の仕事に対する意欲が高まり、結果的に業績向上を目指すことが可能です。


「タレントパレット」には、離職を防ぐ機能が備わっています。以下の3ステップで問題を解決します。


  1. 離職者の傾向を分析
  2. 在籍者の離職予兆をAIスコア化
  3. 離職危険を早期発見して通知


離職率の低下を目指すなら、退職理由だけでなく在籍者のデータも分析しましょう。離職の予兆がある社員を把握できれば、退職の申し出がある前に対策を講じることが可能です。社員の満足度を高め、離職率の低下を目指しましょう。


生産性の向上


社員満足度を上げることで、一人ひとりの仕事に対するモチベーションが上がり、生産性が向上します。社員満足度には、仕事内容や人間関係など、さまざまな要素が関係しています。収集した人事相関データを細かく分析して、できるだけ多くの課題を洗い出し、解決することが必要です。


「タレントパレット」では、モチベーションを上げて生産性を向上するために、課題を3つのポイントで解決します。


  • モチベーション調査結果を収集
  • テキストマイニング技術で社員の声を見える化
  • 社員のモチベーション/エンゲージメントを分析


アンケート機能やテキストマイニング機能を用いることで、社員のモチベーションが分析可能です。離職の危険性がある社員や組織を、瞬時に発見できます。アラートメールによりお知らせが届くので、早期の対応が可能です。モチベーションを上げる対策をして、生産性の向上に努めていきましょう。


社員のスキルアップ


人事データを分析すれば、人材育成カリキュラムを改善できます。新人の育成方法やスキルアップトレーニングなどを細かく分析し、課題を発見できるからです。また、研修を受けた社員からヒアリングすることも、大切な人事データ分析の一つです。


実際に行われた育成方法やスキルアップトレーニングが、適切だったかどうかが判断できます。反省点を把握し、人材育成カリキュラムを改善することで、社員の能力向上が目指せるでしょう。


弊社が提供する「タレントパレット」では、会社の状況に合わせた課題を解決するための対策を提案します。


  • 社員のスキルや育成状況の把握
  • 社内研修やe-ラーニングの導入や管理
  • スキルに基づいた人材配置


社員一人ひとりのスキルや育成状況を把握することで、誰が何をできるのかがわかります。個人にあったカリキュラムを提案でき、実行することでスキルアップに繋がるでしょう。スキルに基づいて一人ひとりに合った人材配置が実現可能です。ぜひ、お気軽にお問合せください。


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キャリア形成のフォローアップ


人事データを分析することで、キャリア形成のフォローアップができます。社員一人ひとりのスキルを分析し、最適な部署に配置できるためです。必要があれば、資格取得を促せます。取得したい資格に挑戦できるとわかれば、モチベーションが上がり優秀な社員が増えるでしょう。


社内ミーティングや個人面談を定期的に行うのが効果的です。希望するキャリアの実現に必要な資格やスキルが明確になるので、研修や教育の戦略を立てやすくなります。中には、部署異動で解決できる場合があります。社員のキャリア形成が目的の異動にも関わらず、雰囲気が合わずに辞めてしまうリスクはできるだけ防ぎたいところです。


「タレントパレット」では、独自システムを使って異動シミュレーションができます。


  • 保有資格や滞留年数を一目で把握できる
  • 異動後の影響を予測できる


保有資格などを元に、部署異動をした方がキャリア形成ができると判断されれば、異動してキャリアアップが目指せます。異動後の影響を事前に予測し、より良い組織編成を提案できるでしょう。タレントマネジメントシステムが気になった方は、お気軽にご相談ください。


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人事データ分析の手順4ステップ


人事データ分析を活用するためには、手順を理解することが大切です。実際に、どのように分析したら良いかわからないと感じる方がいるでしょう。ここでは、人事データ分析の手順を4ステップで解説します。


  • 目的や仮説を設定する
  • 人事データを収集する
  • 人事データベースを構築する
  • 収集したデータを分析する


人事データ分析を、何から始めれば良いかわからないと悩んでいる方は、参考にしてみてください。


目的や仮説を設定する


目的や仮説を設定してから、人事データ分析をすることが大切です。人事領域の仕事は幅広く、目的や仮説が決まっていないと、どんなデータを収集すれば良いかわかりません。データの収集が不十分だと、いくら細かい分析をしても改善できずに終わってしまいます。


「自社で抱えている一番の課題は〇〇である」と仮説を立ててから情報収集を開始しましょう。ここで立てる仮説は、人事データ分析の結果と異なる場合があります。最初は多くの課題が混在しており、うまくいかないことが多いからです。ただし、仮説通りの結果が得られないこともあります。仮説と結果が異なる場合は、なぜなのか分析することが大切です。


人事データを収集する


仮説を立てたら、目的を達成するために必要な人事データを収集します。たとえば、社員の勤務状況の改善を図るなら、一人ひとりの勤務時間を調べるだけでは情報量が足りません。仕事に対するモチベーションや向上心など、幅広いデータが必要です。


どのデータに重要なポイントが隠されているかは、収集する段階では不明です。幅広く集めておくことで、人事データの分析中に足りない情報を収集する必要がなくなります。ただし、効率よく進めるためには、情報の質を上げることが重要です。人事データの収集に慣れてきたら、少しずつ目星をつけて収集するよう心がけると効率化を図れます。


人事データベースを構築する


幅広く集めた情報は、人事データベースに蓄積します。人事データベースとは、全ての人事データを集めて可視化したものです。人事データベースは、情報を分析しやすいように設計することが大切です。資格取得状況や人事評価など、項目ごとにデータを蓄積できるように構築しましょう。


人事データベースについて詳しく知りたい方は、別記事「人事データベース」をあわせてご確認ください。


収集したデータを分析する


人事データベースに構築したものを分析して、改善点を洗い出します。ここで、あらゆるデータの分析結果がわかり、課題が明確になります。中には、最初に立てた仮説と分析結果が異なることもあるでしょう。洗い出された分析結果を真摯に受け止め、データを否定しないことが大切です。改善策を話し合い、前向きに検討して人事戦略に活かしましょう。


人事データ分析のまとめ

人事データ分析は、あらゆる戦略を立てる際に必要不可欠です。さまざまな場面で活かせて、会社の課題解決につながります。例えば採用業務は、会社に適正のある人材を採用し、長く働いてもらうことが目的です。会社に適正のある人材かどうかは、人事データがないと判断できません。幅広い情報を収集して、より正確な人事データ分析結果を得ることが大切です。


人事データ分析なら、タレントパレットにお任せください。当社は、マーケティング思考を取り入れた、人事戦略を実現します。人事領域におけるマーケティング思考とは、社員が会社に求めているものを分析し、動向を確認しながら働き続けたいと思える環境づくりをすることです。タレントパレットなら、働き続けたいと思う環境づくりのための人事データ分析が可能です。


他社システムとの連携もできるので、すでに取り入れている人事システムがあれば、初期構築時間が短縮できます。実際に導入した会社での実績は、ホームページに掲載していますのでご覧ください。充実のタレントマネジメントシステムで、会社の人事戦略を徹底的にサポートします。ぜひ、お気軽にご相談ください。


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